동국대 컴퓨터AI학부 성연식 교수 연구팀 논문의 인공지능 분야 Top Conference 'AAAI 2026'에 최종 채택

동국대학교 컴퓨터AI학부 성연식 교수 연구팀의 논문이 국제 학술대회인 AAAI 2026 (The AAAI Conference on Artificial Intelligence)에 최종 채택되었다. AAAI는 Association for the Advancement of Artificial Intelligence에서 주관하는 인공지능 분야 세계 최고 수준의 국제 학술학회로써 이번에는 채택률이 17.6% (4,167편/23,680편) 달할 만큼 경쟁이 치열했다. AAAI 2026은 2026년 1월 20일부터 27일까지 싱가포르 EXPO 컨벤션 센터에서 개최될 예정이다.

▲ (왼쪽부터) 동국대학교 컴퓨터·AI학부 이서우 전문연구원, 컴퓨터·AI학과 최두호 석사과정, 컴퓨터AI학부 성연식교수

본 논문은 이서우 전문연구원과 최두호 석사과정이 공동 제1저자로 작성했으며, ‘MIDILM: A Dual-Path Model for Controllable Text-to-MIDI Generation’ 제목으로, 자연어로부터 음악 구조적 표현(MIDI)을 생성하는 Text-to-MIDI Generation의 새로운 구조를 제안하였다. 기존의 Text-to-MIDI Generation 모델들은 Text와 MIDI 간의 Representation Space을 깊이 있게 정렬하지 못해 Semantic Coherence와 Structural Controllability 측면에서 한계를 보였다. 이에 본 연구팀은 Text Conditioning과 Dual-path Decoder 구조를 결합하여, 텍스트 정보와 음악 정보를 Shared Masked Self-attention Mechanism 아래에서 각각 독립적인 Feed-forward Path로 처리하여 Modality Isolation가 가능한 MIDILM을 개발하였다.

그림1. 논문에서 제안한 프레임 워크 구조

참고자료:

AAAI 2026: https://aaai.org/conference/aaai/aaai-26/

성연식 교수 연구실: https://lmmlab.notion.site/