[동국대 컴퓨터·AI학부 임상수 교수 연구팀(AI Health Imformatics 연구실), KCC2025 학부생 우수상 수상]

△ 왼쪽부터 동국대학교 컴퓨터·AI학부 임상수 교수, 동국대학교 AI소프트웨어공학부 컴퓨터공학전공 한예원 학사과정, 동국대학교 통계학과 이서은 학사과정

저자: 한예원, 이서은, 이성경, 임상수
분야: 인공지능-데이터(지능/과학/마이닝) 융합
제목: 생물학적 패스웨이 기반 양방향 크로스 어텐션을 활용한 약물 반응 예측 프레임워크
초록
본 연구는 약물 구조와 유전자 발현 정보를 통합하여 약물 반응을 예측하는 프레임워크를 제안한다. 제안한 프레임워크는 약물 하위 구조와 패스웨이 기반 유전자 표현 간 상호작용을 양방향 Cross Attention으로 모델링하며, GDSC 데이터셋 기반 실험에서 다수 약물에서 낮은 예측 오차를 보이며 모델의 일반화 가능성과 해석력을 입증하였다. 어텐션 분석을 통해 동일 약물이 세포주 및 패스웨이에 따라 상이한 반응성을 나타냄을 확인하였으며, 이는 실제 생물학적 기전과의 정합성을 시사한다. 본 연구는 정밀의학 및 약물 재창출에 활용 가능한 새로운 접근을 제시한다.