컴퓨터공학전공

2019년도 글로벌 핵심인재 양성 사업 하반기 미국 카네기 멜론 대학 AI 교육과정 교육생 모집

 

정보통신기획평가원은 4차 산업혁명 ICT 유망기술 및 혁신성장 선도기술 분야 석·박사급 고급인재 육성을 위해 2019년도 글로벌 핵심인재 양성지원 사업의 하반기 CMU AI 교육과정 교육생 선발 계획을 아래와 같이 공고하오니, 참여를 희망하는 석·박사 재학생은 관련 절차에 따라 신청하여 주시기 바랍니다.

2019년 8월 20일

정보통신기획평가원장

 

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사업목적

 

◦ 지능정보 사회 대비 4차 산업혁명 ICT 유망 기술 및 혁신성장 선도 기술 분야 해외 유수대학의 맞춤형 교육과정을 통해 최신 기술 습득을 위한 교육 지원

 

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지원사항

 

□ 지원개요 : AI분야 세계 1위인 미국 카네기멜론대(Carnegie Mellon University, 이하 CMU) 교육과정을 개설, 국내 우수 석·박사 학생 대상 AI 집중현지 교육 실시

□ 지원내용

◦ (프로그램명) AI 심화교육 과정(Intensive Program in Artificial Intelligence)

◦ (교육기간) 2019년 12월 ~ 2020년 6월 (6개월) 

◦ (선발인원) 35명 수준

◦ (지원내용) 교육비, 체재비, 항공료 등

* 별도로 학생에게 지급되는 생활비는 없음.

◦ (참여교수진) CMU SW연구소, CS, 머신러닝 학과, 언어기술연구소 등 교수진 등 참여

◦ (커리큘럼) AI, 머신러닝, 자연어 처리, 데이터 사이언스 과목을 수강한 후 최종 팀 프로젝트 코스 이수 (※ 세부사항 <항목8> 참조) 

◦ (수업 및 평가) 수업 및 평가는 CMU학생과 동일한 방식으로 진행되며, 과제, 퀴즈, 중간·기말고사, 프로젝트를 종합적으로 평가

◦ (결과물) 해외대학 교육과정 수료 확인서, 성적표, 프로젝트 결과물 등

 

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지원자격 및 유의사항

 

□ 지원자격

◦ (지원대상) 한국 국적의 국내 대학 ICT 관련 기초·융합 석·박사 재학생

* 학부 재학생(석사 입학 예정자 포함) 또는 박사 후 연구원 등 전임연구원, ‘20년 졸업 예정자 등의 교육과정 기간 동안 학위가 종료된 자는 지원하지 않음

* 신청기간동안 재학 중이어야 하며, 교육과정 중에는 휴학 가능

* 전문연구요원은 지원 불가(단, 출국 전까지 복무기간 만료자는 신청 가능)

◦ (지원요건) 아래 요건을 모두 충족하는 자

① 선형대수, 미적분, 기본 확률에 대한 수학 역량 보유자

② 현지수업 참여 가능한 영어 구사능력 보유자

③ 컴퓨터공학, 통신공학, 전자공학, 수학, 통계학 등 전공자

④ 고급 프로그래밍(Python 등) 및 데이터 구조, 알고리즘 구현 역량 보유자

□ 유의사항

◦ 의무사항 

- 파견인력은 파견종료 후 반드시 즉시 귀국하여야 하며, 미복귀 또는 중도 포기시에는 지원금액 환수 예정 (단, 천재지변, 건강악화 등 사전승인 사항은 예외) 

- 파견인력은 연수 종료 후 2년간 전담기관(IITP) 자료 제시 요청에 임하여야 함

◦ 지원제외

- 과기정통부·산업부·복지부 글로벌 핵심인재 양성지원 사업의 협력프로젝트형, 인턴십형으로 선발된 파견인력

 

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선발 방법

 

□ 1차 전형 : 수학 시험(Math Test)

◦ 교육 이수를 위해 필요한 선형대수, 미적분, 기본 확률 등 기초 역량 확인을 위한 수학 시험 실시 

◦ 1차 전형 대상 : 지원 자격요건에 해당하는 신청자 전원

◦ 일시/장소 : ‘19. 9. 28.(토) 14시 / 서울

* 상기 일정은 내부사정에 의해 변경될 수 있음

◦ 1차 전형 합격자를 대상으로 제출서류* 별도 안내 예정

* 국·영문 자기소개서, 국·영문 성적·재학 증명서, 증빙서류(공인언어시험 및 기재내용에 관한 증빙) 등 면접 전 사전준비 요망

□ 2차 전형 : 영어 면접전형 (최종 선발인원의 2배수 내) 

◦ 1차 전형 합격자를 대상으로 CMU 교수진 인터뷰를 통해 SW 및 수학 관련지식, 지원 동기, 교육 목표, 영어능력 등을 종합적으로 평가하여 선발

◦ CMU 커리큘럼 이수에 필요한 능력 및 적격성을 검증하며, 상위 고득점자 순으로 35명 수준 선발

◦ 일시/장소 : ‘19. 10. 15.(화)∼17.(목) 3일간 / 서울

* 상기 일정은  CMU 교수진 일정에 따라 변동 될 수 있음

□ 선발일정

 

모집 공고	➡	1차 수학시험 (Math TEST)	➡	1차 합격자 발표	➡	2차 영어 면접 (CMU 교수진)	➡	최종 선발 확정
’19. 8.20.∼9.19.		’19. 9. 28.(토)		’19. 10월 2주 (예정)		’19. 10. 15∼17. (예정)		’19. 10월 4주

 

* 1차 수학시험 통과자 대상으로 2차 면접 대상자를 선정(최종 선발인원의 2배수 이내) 하며,

  2차 면접전형 점수 기준으로 상위 35명 내외를 선발하여 최종 파견인력으로 선정  

 

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신청안내

 

□ 공고 및 접수 기간

◦ (공고기간) 2019. 8. 20.(화) ∼ 9. 19.(목) 16시 까지

□ 신청 방법

◦ IITP 홈페이지를 통한 온라인 접수만 가능(방문접수, 우편접수 불가)

☞☞☞ 신청하러 가기

- 첨부서류는 “2019년 하반기 위탁교육형 신청서류(성명).zip” 으로 압축하여 제출

* 마감시간 이후에는 접수가 불가하며, 마감일에 네트워크가 원활하지 않을 수 있으므로

  되도록 사전접수 요망 (※ 접수마감 당일  16:00까지 접수가 ‘완료’된 신청서만 유효)  

□ 제출서류

◦ 교육과정 신청서(스캔본) (파일명 : 1. 성명_신청서)

◦ 개인정보 활용 동의서(스캔본) (파일명 : 2. 성명_개인정보 활용 동의서)

* 국·영문 자기소개서, 국·영문 성적·재학 증명서, 증빙서류  (공인언어시험 및 기재내용에 관한 증빙) 등 필수제출 서류는  1차 전형 합격자 대상으로 별도 안내 예정

 

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문의사항

 

□ 사업 관련 문의

◦ 정보통신기획평가원 기반인력팀 글로벌 핵심인재 양성지원 사업담당

- 조혜지 책임 asdf@iitp.kr 042-612-8439 (우선 문의 요망) 

- 김지현 선임 jhkim@iitp.kr 042-612-8440

- 박성연 책임 crpark@iitp.kr 042-612-8435 

 

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유의사항

 

◦ 지원 시 자격요건을 검토, 판단한 후 신청서를 제출하시기 바라며, 제출 서류 등 정보 누락 등 오기, 연락불능으로 인한 불이익은 응시자의 책임임

◦ 제출 서류를 위·변조하거나 정보를 허위 기재한 경우에는 합격 취소함

◦ 제출된 서류는 일체 반환하지 않으며, 교육 중에라도 허위사실이 발견되거나, 자격에 부합하지 않을 시 즉시 교육이 중단되며, 관련 법령에 따라 법적 책임이 부여될 수 있음

◦ 본 공고는 전담기관 및 상위기관 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 변경 시 IITP 홈페이지 사업공고 수정게시 예정

 

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CMU AI교육과정 커리큘럼

 

구분		주요 내용
1	인공지능 (Introduction to AI : Representation and Problem Solving)	o 인공지능 이론 및 실습을 다루게 되며, 최적화 솔루션 및 계산 게임이론 등에 대한 전반적인 학습 및 AI 윤리, 사회적 책임 등에 대한 논의도 병행할 예정
2	머신러닝 (Introduction to  Machine Learning)	o 머신러닝 관련 이론, 실용 알고리즘, 베이지안 네트워크, 의사결정 트리, 통계적 학습 방법, 강화 학습 및 다양한 학습 알고리즘 실습과정 등에 대해 다룸 o 분류, 회귀, 클러스터링 등 기존 학습 알고리즘 구현 및 실제 문제 해결을 위해 다양한 머신러닝 기술에 대한 학습 및 구현 등
3	자연어 처리 (Introduction to  Natural Language Processing)	o 컴퓨터 시스템이 인간의 언어를 표현하는 방법에 대한 학습 및 언어 번역, 요약, 정보 추출, 질문 추출, 대화형 에이전트 등 텍스트 및 음성 데이터 활용 방법에 대해 다룸
4	데이터 사이언스 (Data Science)	o 머신러닝과 데이터 분석의 실용적인 능력을 배양하기 위해 데이터 분석 파이프라인을 단계적으로 학습하며, 통계 방법에 대해 논의하고 FATE에 관련된 사회적 문제까지 다양한 주제를 다룸
5	프로젝트 (Project-Based Course : IoT, Big Data and Machine Learning)	o IoT 개념 이해하고, 빅데이터 관리 실습을 통해 AI 및 머신러닝 기술을 적용 방법을 학습하는 과정으로, 4~5명이 팀을 이뤄 강의에서 습득한 SW공학, AI이론 통합 및 구현, 통계 분석 등을 통해 결과를 시각화하고 분석하는 프로젝트 수행 예정

 

※ 상기 커리큘럼은 CMU 사정에 의해 변동될 수 있음