자세한 내용은 붙임 안내문 및 신청서류 확인 부탁드립니다.
2024학년도 2학기 일반대학원 강의평가를 다음과 같이 시행하오니 대학원생 여러분들의 적극적인 참여를 부탁드립니다. 1. 실시기간 : 2024. 12. 6.(금) 10:00 ~ 12. 20.(금) 17:00※ 강의평가 미참여자 온라인 성적 조회 불가※ nDRIMS 시스템 정기점검 시간(07:00~09:00)에는 평가 불가 2. 평가대상 : 2024학년도 2학기 개설 전 강좌※ 강의평가 제외 대상▸ 교원이 배정되지 않는 강좌- 현장실습, 연구프로젝트 등▸ 팀티칭 강좌 중 8주 이상 강의를 담당한 교원이 없는 강좌- 강의평가는 8주 이상 강의를 담당한 교원만 평가대상에 포함 3. 평가문항 : 객관식 8문항 + 핵심역량 1문항 + 주관식 3문항 + 교원선택문항 0~3문항 + 영어강의모니터링 4문항(영어강의에 한함)4. 학생참여방법: nDRIMS → 대표-학사행정 → 성적/강의평가 → 강의평가등록및공개※ 평가한 강좌의 경우 ‘평가완료’로 표기됨 5. 기타사항가. 강의평가 미참여자는 온라인 성적조회 불가※ 모든 과목의 강의평가를 완료한 경우에만 12. 24.(화)부터 온라인 성적조회 가능나. 강의평가 참여자의 익명성은 철저히 보장됨
자세한 내용은 붙임파일 참고 부탁드립니다.
2024학년도 2학기 강의평가 시행을 다음과 같이 안내하오니, 학사행정 및 강의의 질 향상을 위하여 재학생 여러분의 적극적인 참여를 바랍니다. 1. 평가기간 : 2024. 12. 6.(금) 10:00 ∼ 20.(금) 17:00※ 위 기간 중 nDRIMS 시스템 정기점검 시간(07:00 ~ 09:00)에는 평가에참여하실 수 없습니다. 2. 평가대상 : 2024학년도 2학기 개설 강좌※ 평가제외강좌▸ 교원이 배정되지 않는 강좌▸ 팀티칭 강좌 중 8주 이상 강의를 담당한 교원이 없는 강좌▸ 개별연구 등3. 평가문항4. 평가방법: nDRIMS → 수업/수강 → 강의평가 → 강의평가등록 5. 기타 안내사항가. 강의평가 미참여자는 온라인 성적 조회 불가※ 모든 과목의 강의평가를 완료한 경우만 12. 23.(월)부터 온라인 성적조회가 가능합니다.나. 강의평가 참여자의 익명성은 철저히 보장합니다. 학사행정 및 강의의 질 향상을 위하여 재학생 여러분의 적극적인 참여와 정확하고 성실한 답변 부탁드립니다
자세한 내용은 붙임 파일 참고하여 주시기 바랍니다.
가. 목적1) 혁신교수법에 대한 교수, 학생들의 인식 제고2) 혁신교수법 우수사례 발굴 및 성과 공유∙확산나. 시행 계획(안)<br> <br> <br> 구분 <br> 내용 <br> <br> <br> 모집자격 <br> 서울 캠퍼스 학부 재학생(휴학생, 초과학기 재학생, 수료생 제외) <br> <br> <br> 응모방법 <br> - 2024학년도 수강한 혁신교과목 중 우수사례 추천 - 추천하는 강의의 강의계획서 및 에세이 제출 <br> <br> <br> 접수방법 <br> nDRIMS를 통한 접수(대표학사일정>[학생신청]신청함>[교수학습]공모전신청) <br> <br> <br> 심사기준 <br> 주제 적합성, 논리적 기술, 내용 충실성 및 구체성 <br> <br> <br> 시상관련 <br> - 시상금(장학금) 지급 ⁃ 최우수상(1명) : 300,000원 ⁃ 우수상(3명) : 200,000원 ⁃ 장려상(15명) : 100,000원 - 시상이력 학적부 반영 <br> <br> <br>
2024학년도 2학기 강의평가 시행을 다음과 같이 안내하오니, 학사행정 및 강의의 질 향상을 위하여 재학생 여러분의 적극적인 참여를 바랍니다. 1. 평가기간 : 2024. 12. 6.(금) 10:00 ∼ 20.(금) 17:00※ 위 기간 중 nDRIMS 시스템 정기점검 시간(07:00 ~ 09:00)에는 평가에참여하실 수 없습니다. 2. 평가대상 : 2024학년도 2학기 개설 강좌※ 평가제외강좌▸ 교원이 배정되지 않는 강좌▸ 팀티칭 강좌 중 8주 이상 강의를 담당한 교원이 없는 강좌▸ 개별연구 등3. 평가문항4. 평가방법: nDRIMS → 수업/수강 → 강의평가 → 강의평가등록 5. 기타 안내사항가. 강의평가 미참여자는 온라인 성적 조회 불가※ 모든 과목의 강의평가를 완료한 경우만 12. 23.(월)부터 온라인 성적조회가 가능합니다.나. 강의평가 참여자의 익명성은 철저히 보장합니다. 학사행정 및 강의의 질 향상을 위하여 재학생 여러분의 적극적인 참여와 정확하고 성실한 답변 부탁드립니다
자세한 내용은 붙임 파일 참고하여 주시기 바랍니다.
1. 일시 : 2024년 12월 16일 (월) 14:00 ~ 18:002. 행사 소개 : 컴퓨터·AI학과 학생들이 포스터 발표를 통해 본인의 연구를 소개하는 자리입니다. 약 40명 포스터 발표 예정입니다.3. 대상 : AI융합대학 소속 재학생4. 장소 : 중앙도서관 2층 마실라운지5. 경품 : 에어팟 프로 4세대 엑티브 노이즈 캔슬링 버전 및 일반 버전, 로지텍 블루투스 마우스 등(경품추첨)5. 참가 방법 : 아래 링크에 접속하여 참석 유무를 체크해 주세요(학부생 전용)https://forms.gle/ByuYz1SqVbM6vFjr5
자세한 안내는 붙임 안내문 참고하여 주시기 바랍니다.
2024학년도 AI소프트웨어융합학부 컴퓨터공학전공 동창회 장학생 선발 공고1. 장학생 선발 인원: 6명2. 장학금: 1인당 150만원3. 장학금 지급 예정일: 11월 28일4. 장학생 선발 요건 - 동창회 장학생으로 선발되기 위해서는 아래의 조건을 만족하여야 함 1) AI소프트웨어융합학부 컴퓨터공학전공에 재학 중인 학생 2) AI소프트웨어융합학부 컴퓨터공학전공 학생회에서 총학생회장, 부학생회장, 국장, 차장 및 각 학년과대표 등 학생회 활동 경력이 있으면 우대함3) 졸업 후 AI소프트웨어융합학부 컴퓨터공학전공 동창회와 장학회를 비롯한 산하 단체에서 적극적으로 발전을 도모하고, 활동을 수행할 의지가 있는 학생 5. 장학생 선발 과정 1) 장학생 지원서 제출 (자기소개서: 다음 사항이 포함되며, 형식은 자유롭게 작성 가능하며 한글과 MS 워드를 이용하여 작성할 것)- 학년, 학번, 이름, 전화, 주소, 사진 첨부- 학생회에서 활동한 기간 및 직위 모두 기록- 직전 학기 성적 및 전체 평점- 가정 형편과 경제 상황 - 향후 학교생활(학생회 포함) 및 동창회 참여 활동 계획2) AI소프트웨어융합학부 컴퓨터공학전공 장학회에서 서류 전형 실시3) 서류 전형을 통과한 후보 학생들을 대상으로 면접 실시4) 최종 선발 (장학생에게 개별 통지)6. 서류 제출 기한: 2024년 11월 22일 금요일 18시까지 7. 서류 제출처: AI소프트웨어융합학부 컴퓨터공학전공 동문 장학회8. 서류 제출 방법: 이메일 접수(yanyenli@dongguk.edu) * 기타 자세한 사항은 AI소프트웨어융합학부 컴퓨터공학전공 장학회 02-2260-3341(정준호 교수), 또는 AI소프트웨어융합학부 사무실 02-2260-8742(행정조교)로 문의 바랍니다.
자세한 내용은 붙임 안내문 및 신청서류 확인 부탁드립니다.
2024학년도 2학기 일반대학원 강의평가를 다음과 같이 시행하오니 대학원생 여러분들의 적극적인 참여를 부탁드립니다. 1. 실시기간 : 2024. 12. 6.(금) 10:00 ~ 12. 20.(금) 17:00※ 강의평가 미참여자 온라인 성적 조회 불가※ nDRIMS 시스템 정기점검 시간(07:00~09:00)에는 평가 불가 2. 평가대상 : 2024학년도 2학기 개설 전 강좌※ 강의평가 제외 대상▸ 교원이 배정되지 않는 강좌- 현장실습, 연구프로젝트 등▸ 팀티칭 강좌 중 8주 이상 강의를 담당한 교원이 없는 강좌- 강의평가는 8주 이상 강의를 담당한 교원만 평가대상에 포함 3. 평가문항 : 객관식 8문항 + 핵심역량 1문항 + 주관식 3문항 + 교원선택문항 0~3문항 + 영어강의모니터링 4문항(영어강의에 한함)4. 학생참여방법: nDRIMS → 대표-학사행정 → 성적/강의평가 → 강의평가등록및공개※ 평가한 강좌의 경우 ‘평가완료’로 표기됨 5. 기타사항가. 강의평가 미참여자는 온라인 성적조회 불가※ 모든 과목의 강의평가를 완료한 경우에만 12. 24.(화)부터 온라인 성적조회 가능나. 강의평가 참여자의 익명성은 철저히 보장됨
자세한 내용은 붙임파일 참고 부탁드립니다.
가. 신청대상 및 자격1) 일반대학원 석사 2학기 이상 재학생가) 석박사통합과정, 박사과정은 제외나) 전일제 학생에 한함 (직장 재직자는 신청 불가)2) 현장실습 시작 전에 신청서를 제출하여 허가를 득한 자나. 프로그램 개요1) 인정학점 : 3학점(최대인정학점 : 정규학기 내 12학점)2) 인정과목명 : 현장실습(1·2·3)3) 반영학기 : 2025학년도 1학기4) 근무시간 : 총 160시간 이상(1일 8시간, 연속 4주 이상을 원칙으로 함)다. 현장실습 신청1) 학생 본인이 현장실습 예정 기업 및 학과의 허가를 득한 후, 현장실습 신청 및 시행2) 현장실습 시행 인정기간 : 방학기간 중 2024.12.16.(월)~2025.02.28.(금)라. 학점인정 : 현장실습 과제 제출 및 평가서 제출 후, 성적처리(P/F)※ 2025년도 1학기 최대 수강가능 학점(9학점)을 초과하지 않는 범위마. 제출기한 및 제출처1) 신청서 제출 : 2024.12.16.(월)~12.27.(금)2) 결과보고서 제출 : 2025.02.28.(금)까지3) 제출처 : 일반대학원 학사운영실 4) 제출방법 : 우편 또는 이메일 신청(dgugs@dongguk.edu)바. 제출서류 : 세부사항 붙임 참조1) 현장실습 신청가) 현장실습 참가신청서(학생 본인 작성)나) 전일제 학생여부 확인 서류(4대보험 가입내역확인서 원본, 건강보험증 사본 등)다) 현장실습 참여 확인서(기업 담당자 작성)2) 현장실습 종료가) 현장실습 결과보고서(학생 본인 작성)나) 현장실습 평가서(기업 담당자 작성)다) 현장실습 출근부(기업 담당자 작성)
일시 : 11월 8일 (금요일) 오후 1시~2시연사 : 박경문 교수 (경희대학교 SW융합대학 컴퓨터공학부)제목 : Generative Unlearnin for Any Identity (CVPR 2024)Webex 온라인 강연 링크 :https://dongguk.webex.com/dongguk/j.php?MTID=md1b1bd80c86813a0d1717ed8330f3ccf
가. 목적1) 혁신교수법에 대한 교수, 학생들의 인식 제고2) 혁신교수법 우수사례 발굴 및 성과 공유∙확산나. 시행 계획(안)<br> <br> <br> 구분 <br> 내용 <br> <br> <br> 모집자격 <br> 서울 캠퍼스 학부 재학생(휴학생, 초과학기 재학생, 수료생 제외) <br> <br> <br> 응모방법 <br> - 2024학년도 수강한 혁신교과목 중 우수사례 추천 - 추천하는 강의의 강의계획서 및 에세이 제출 <br> <br> <br> 접수방법 <br> nDRIMS를 통한 접수(대표학사일정>[학생신청]신청함>[교수학습]공모전신청) <br> <br> <br> 심사기준 <br> 주제 적합성, 논리적 기술, 내용 충실성 및 구체성 <br> <br> <br> 시상관련 <br> - 시상금(장학금) 지급 ⁃ 최우수상(1명) : 300,000원 ⁃ 우수상(3명) : 200,000원 ⁃ 장려상(15명) : 100,000원 - 시상이력 학적부 반영 <br> <br> <br>
KCC 2024설명가능인공지능(XAI)워크샵논문 모집AI기술의 활용 범위가 급속도로 확대되면서 AI시스템의 의사결정 과정에 대한 투명성과 설명성을 제공하는 기술인 설명가능 인공지능에 대한 중요도가 그 어느 때보다 부각되고 있습니다. 작년 제1회 워크샵에서 보여주신 높은 관심을 이어가기 위해 올해에도 KCC 2024 기간 중 제 2회 ‘설명가능 인공지능(XAI) 워크샵’을 개최합니다.설명가능 인공지능분야 최신 연구논문을 소개하고 기술의 발전 방향에 대해 소통하는 귀한 시간이 될 것입니다.설명가능 인공지능에관심있는 연구자 및 기업 관계자 여러분의 많은 참여를 부탁드립니다!■ KCC 2024설명가능인공지능(XAI)워크샵https://xai.kaist.ac.kr/xai-workshop/2024/■일시: 2024. 6. 27. (목) 09:00 – 18:00■장소:제주국제컨벤션센터 (ICC 제주)■ 참가 사전신청: ~ 2024. 6. 24. (월)https://bit.ly/4aSmcUT■논문모집주요일정 ㅇ논문제출마감: 2024. 6. 10. (월) ㅇ심사결과통보: 2024. 6. 20. (목) ㅇ최종논문제출: 2024. 6. 24. (월)■논문모집분야 ㅇXAI알고리즘및관련이론 ㅇLLM등생성모델의설명알고리즘및모델수정기법 ㅇ멀티모달 AI모델에 대한 설명성 연구 ㅇXAI 평가 기법, 벤치마킹, 데이터셋 ㅇXAI적용사례(의료,금융,제조,법률, 기후환경등) ㅇ사용자중심 XAI(설계가이드라인, 사용자 경험 평가,사례) ㅇXAI 국내외 표준 동향■논문작성안내및제출처 ㅇ제출된 논문은 2인 이상의 심사위원이 심사하여 구두발표, Spotlight, 포스터(Poster)로 발표 형태를 결정합니다. ㅇ기존에 다른 학회/저널에서 발표한 논문을 제출하는 것도 가능합니다. ㅇ채택된 논문 중 저자가 동의하는 경우에 본 워크샵 페이지에서 온라인으로 공개합니다. ㅇ 논문제출 방법 및 자세한 프로그램은 홈페이지를 참고하세요. ㅇ 워크샵 홈페이지:https://xai.kaist.ac.kr/xai-workshop/2024/■문의처:KAIST설명가능인공지능연구센터(E. bbomi0@kaist.ac.kr | T. 031-8022-7530)
오는 11월 19일(화), 더 플라자 호텔 서울에서 열리는‘이데일리 글로벌 AI 포럼’(GAIF 2024)에 여러분을 초대합니다.올해 포럼의 주제는 ‘AI 머니게임: 한국이 나아갈 길’입니다.월스트리트저널의 챗봇 사용성 평가에서 챗GPT, 마이크로소프트 코파일럿, 클로드 등을 제치고종합 1위를 차지한 퍼플렉시티의 글로벌 AI 시장 진단을 시작으로, 아마존 등 전문가들이 AI 과잉 투자 논란에 대한 날카로운 분석을 이어갈 예정입니다.이니시스 창업 멤버이자 네이버 클로바의 아버지인 정석근 SK텔레콤 부사장, 배경훈 LG AI 연구원장, 하정우 네이버클라우드 AI 이노베이션 센터장 등 국가 대표 AI 리더들이 한자리에 모입니다.또한, ‘AI와 융합’ 세션에서는 SM엔터테인먼트의 1호 버추얼 아티스트 ‘나이비스’의 탄생 배경, AI로 신약 후보 물질을 개발하여 시간을 획기적으로 단축하는 독일 머크의 혁신 사례,AI 기반 기술 혁신을 통해 동북아 중소기업의 글로벌 시장 진출을 지원하는 알리바바닷컴의 노하우도 공개됩니다.■ 대학(원)생 등록 시 50% 할인 진행중■ 참가자 혜택- 현장 참석자 전원 기념품(갤럭시 버즈) 제공- 더 플라자 호텔 서울 중식 제공- 행운권 추첨 이벤트( AI 가전 및 여행용캐리어 세트 등)■ 홈페이지:https://gaif.edaily.co.<wbr />kr
기간: 2024. 11. 05(화)~ 11.22(금) 매주 화&목 오후3-5시, Day7(22일)은 금 오후4-6시, 총 7회장소: Hybrid, KAIST 김재철AI대학원 성남연구센터 & 온라인(Zoom)행사홈페이지:https://xai.kaist.ac.kr/Tutorial/2024/사전등록:http://bit.ly/3Y5JXnj※사전등록하신 분께 온라인 참석용 Zoom Link를 보내드립니다.※문의: 정유미 (ym123@kaist.ac.kr|031-8022-7529)